En fersk undersøkelse viser at norske økonomiledere er minst opptatt av automatisering i Nord-Europa, men mest opptatt av prediksjon og beslutningsstøtte. Det peker på et tydelig skifte fra AI som effektiviseringsverktøy til AI som beslutningsverktøy.
I følge Collectia Group er norske økonomifunksjoner er i ferd med å bevege seg forbi ideen om AI som et verktøy for å redusere manuelt arbeid. I stedet ser de i økende grad på AI som en måte å ta bedre beslutninger på.
I undersøkelsen verdsetter norske økonomiledere konsekvent AI høyere for vurdering, prediksjon og beslutningsstøtte enn for effektivisering og automatisering. Dette skiller Norge tydelig fra de øvrige markedene i regionen.
Mønsteret går igjen på flere områder. 68 prosent av norske økonomiledere mener risikoprediksjon er området hvor AI gir størst verdi. Det er høyest blant de fire markedene i undersøkelsen og betydelig over det regionale nivået på 49 prosent. Samtidig oppgir 72 prosent at de ønsker prediktive risikoverktøy, også dette høyest i regionen.
På den andre siden rangerer Norge automatisering og effektivisering lavest av alle markedene som prioritet i økonomifunksjonen. Kun 32 prosent oppgir dette som en prioritet, mot 48 prosent regionalt. Norske respondenter ligger også under regionsnittet på mer effektivitetsorienterte verktøy, som sanntidsdashbord og AI-drevet kredittscoring.
Samlet peker funnene på et marked som har beveget seg forbi den velkjente fortellingen om «AI for effektivisering». Norske økonomiledere virker mindre opptatt av å fjerne manuelle steg og mer opptatt av bedre risikoprediksjon, bedre prognoser og sterkere beslutningsgrunnlag. De behandler i mindre grad AI som en måte å gjøre det samme arbeidet raskere på, og i større grad som en måte å gjøre bedre vurderinger.
– Det mest interessante ved de norske resultatene er at AI ikke lenger først og fremst vurderes ut fra hvor mye tid teknologien sparer. Den vurderes ut fra om den hjelper virksomheter med å ta bedre beslutninger.
Det er et tegn på et mer modent marked, og på at AI er i ferd med å bevege seg fra eksperimentering til forretningskritisk teknologi, sier Daniel Bremann, Group CTO i Collectia Group.
Det norske bildet skiller seg fra regionen som helhet. Her har AI-adopsjonen kommet lenger enn evnen til å dokumentere effekten. På tvers av de fire markedene oppgir 94 prosent av økonomilederne at AI er i operasjonell bruk, men 61 prosent kan ikke tydelig dokumentere avkastningen. De største barrierene er heller ikke tekniske, men organisatoriske: kostnader og uklar avkastning, manglende kompetanse og behov for bedre styring og governance.
Funnene er hentet fra Collectia Group’s CFO Outlook 2026, en undersøkelse blant 150 ledende beslutningstakere innen økonomi i Danmark, Norge, Sverige og Tyskland. Respondentene består av CFO-er, økonomidirektører og kredittsjefer. Undersøkelsen ble gjennomført i april 2026 og ser på hvordan økonomiledere i regionen håndterer risiko, automatisering og kredittstyring under vedvarende økonomisk press.
På tvers av regionen peker tre hovedfunn seg ut. AI er blitt nær standard i økonomifunksjonen, men de fleste ledere kan ikke dokumentere avkastningen. Tilliten til egen evne til å håndtere risiko ligger langt foran systemene som skal støtte den. Samtidig har sene kundebetalinger blitt både en av de største risikofaktorene og den viktigste årsaken til at økonomiledere vil bytte kredittpartner. Det viser at kredittstyring har beveget seg fra å være en administrativ støttefunksjon til å bli et strategisk område.
Resultatene viser økonomiledere som har blitt svært gode til å håndtere kompleksitet, ofte til tross for fragmenterte systemer og manuelle prosesser. Men etter hvert som risiko blir vanskeligere å forutse og presset på arbeidskapital øker, vokser gapet mellom virksomheter som primært baserer seg på erfaring, og virksomheter som støtter vurderingene sine med integrerte data og automatisering. Å ta i bruk AI kan være nok for å holde tritt i dag. Å dokumentere verdien vil skille lederne fra resten i morgen.
Hele undersøkelsen kan leses her: https://cfosurveydata.com/
Nøkkeltall
- 68 prosent av norske økonomiledere mener risikoprediksjon er området hvor AI gir størst verdi, mot 49 prosent regionalt. Dette er høyest blant de fire markedene.
- 72 prosent av norske økonomiledere ønsker prediktive risikoverktøy. Dette er høyest blant de fire markedene.
- Norge viser lavest interesse for AI-drevet kredittscoring (32 prosent) og rangerer automatisering lavest som prioritet (32 prosent).
- Regionalt oppgir 94 prosent at de bruker AI operasjonelt, men 61 prosent kan ikke dokumentere avkastningen.
- 51 prosent av norske økonomiledere oppgir at AI er integrert i sentrale prosesser, omtrent på nivå med det regionale snittet på 50 prosent.
Om undersøkelsen
Funnene er basert på en undersøkelse blant 150 ledende beslutningstakere innen økonomi, inkludert CFO-er (44 prosent), økonomidirektører (41 prosent) og kredittsjefer (15 prosent), i Danmark, Norge, Sverige og Tyskland. Undersøkelsen ble gjennomført i april 2026. Tallene gjelder den regionale totalen med mindre et spesifikt marked er oppgitt, og er avrundet til nærmeste hele prosent.
Collectia er en teknologidrevet virksomhet innen kredittstyring med hovedkontor i København og lokale kontorer i Norge, Sverige, Finland og Tyskland. Collectia er eid av Silverfleet Capital.
